Der Internet-Kunde hat die Möglichkeit, eine Vielzahl von Angeboten für ein Produkt von verschiedenen Anbietern abzufragen. Die Komplexität des Marktes wird dadurch nochmals gesteigert, dass sich die Angebote im zeitlichen Verlauf ständig ändern. Der Kunde steht vor der paradoxen Situation, dass meist alle für seine Kaufentscheidung notwendigen Informationen online verfügbar sind, er aber nur einen kleinen Teil dieser Informationen nutzen kann, da die im elektronischen Handel eingesetzten Systeme ihn nur unzureichend bei der Suche nach geeigneten Produkten und Angeboten unterstützen. Er wird durch die Systeme bei der Suche nach einem optimalen Angebot entsprechend seiner persönlichen Anforderungen alleine gelassen. Ein erheblicher Zeitaufwand ist notwendig, um die Informationsfülle manuell zu verarbeiten. Wegen des beschränkten Zeitbudgets des Kunden kann er meist nur ein suboptimales Angebot ermitteln.

Generisches Ziel

Das generische Ziel des Projektes ist die Entwicklung einer Software, die die umfangreiche, komplexe und sich ständig ändernde Angebotspalette für den Kunden bewertet. Diese „Bewertungsengine“ steigert die Qualität der Bewertung, in dem sie nicht nur das individuelle Kundenprofil, sondern auch das branchenspezifische Expertenwissen - beschrieben durch Ontologien und Semantic Web-Technologien - berücksichtigt.

Im Projekt "Reisewissen" wird die oben beschriebene Problematik an Hand der Reisebranche durch Entwicklung einer Hotelbewertungsengine gelöst. Das Projekt erarbeitet Lösungen für zentrale Problemfelder bei der Organisation von Geschäftsreisen:

• Optimierung der Hotelauswahl
• Optimierung der gesamten Geschäftsreise
• Höhere Qualität der Reisedienstleistung
• Zeitersparnis
• Senkung indirekter Reisekosten
• Signifikante Senkung der direkten Reisekosten

Förderung

Reisewissen wird gefördert von der Investitionsbank Berlin (IBB) sowie aus Mittel des Europäischen Fonds für Regionale Entwicklung (EFRE).